Maciej Kępa jest architektem Data & AI w Datumo. Specjalizuje się w MLOps oraz platformach danych dla produkcyjnych systemów AI. Pracuje głównie z Azure i Databricks, koncentrując się na powtarzalnym wdrażaniu, obserwowalności, zarządzaniu danymi i jasno określonej odpowiedzialności za utrzymanie systemów.
Łączy doświadczenie w inżynierii danych, architekturze chmurowej i przemysłowym IoT: od zbierania danych na urządzeniach brzegowych po wdrażanie i utrzymanie modeli ML w produkcji. Szczególnie interesuje go wpływ jakości danych, sposobu wdrażania i architektury platformy na niezawodność aplikacji AI.
Praktycznymi wzorcami architektonicznymi i doświadczeniami z projektów dzieli się podczas konferencji, warsztatów oraz w artykułach technicznych. Na blogu https://maciejkepa.dev pisze o MLOps, produkcyjnych systemach AI i przygotowaniu platform danych do zastosowań AI.
Mieszka w Krakowie i prowadzi sesje po polsku oraz angielsku. Jest członkiem Data Community Poland i współorganizatorem konferencji SQLDay. Po pracy lubi gry, majsterkowanie i spędzanie czasu ze zwierzętami.
