Senior Data Engineer i Data Architect w Datumo. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych platform danych i AI, opartych przede wszystkim na Azure i Databricks. Jego doświadczenie łączy data engineering, MLOps, architekturę chmurową oraz przemysłowy IoT – od pozyskiwania danych na brzegu sieci po niezawodne systemy ML działające na produkcji.
Szczególnie interesuje go data-centric AI, praktyczne wzorce architektoniczne oraz wszystko, co dzieje się poza notebookiem: wdrażanie, obserwowalność, governance i jasno określona odpowiedzialność za system. Swoim doświadczeniem dzieli się podczas konferencji, spotkań społeczności oraz na blogu poświęconym MLOps, produkcyjnemu AI i architekturze danych: https://maciejkepa.dev.
Jest również jednym z członków stowarzyszenia Data Community Poland oraz zespołu organizatorów konferencji SQLDay. Poza technologią jest miłośnikiem zwierząt, gier i majsterkowania.
