SQL Day 2023

When you create a Power BI report, you might hit some performance issues when you have a large amount of data, complex data models, or complex DAX expression in your measures. The first goal of this tutorial is to discover possible bottlenecks analyzing the execution of DAX calculations using tools such as DAX Studio and VertiPaq Analyzer. You see how to capture and read essential information from a DAX query plan. With this knowledge, the next step is to evaluate different strategies to improve query performance. During this training, you learn the most common patterns that could have performance issues and possible workarounds to solve them.

The training is delivered as a seminar, and the content is very dense. You can try the same techniques on your notebook during the course, but you should consider getting notes during the seminar and practice later.

The goal is to optimize the report execution and not the refresh time. Thus, this training only considers the performance of DAX expressions and does not cover refresh operation performance related to M code in Query Editor.

The examples are in Power BI, but you can also apply the concept of this training to Power Pivot, Analysis Services Tabular, and Azure Analysis Services.

Model danych jest fundamentem, na którym opiera się całe piękno wizualizacji danych i szalone możliwości algorytmów uczenia maszynowego. Zanim Power BI tryśnie kolorową informacją najpierw trzeba zebrać dane i jakoś się poukładać.

W trakcie warsztatu poruszymy to, co jest najbardziej istotne w tworzeniu modelu danych: projekt wielowymiarowy, relacje pomiędzy tabelami (nawet te najbardziej egzotyczne), wszelkiego rodzaju kalkulacje i formuły wzbogacające model (będzie dużo DAX’a). Na żywo przetestujemy kilka “dobrych” praktyk i zaleceń krążących w dziczy internetu. Poznamy miejsca, w których może być ciężko i boleśnie

In this all day session on Microsoft SQL Server we will be learning about how Microsoft SQL Server works and what needs to be done to keep it up and running smoothly when you don’t have a full-time database administrator on staff to help you keep it running.

In this session, we will cover a variety of topics including backups, upgrade paths, indexing, database maintenance, database corruption, patching, virtualization, disk configurations, high availability, database security, database mail, anti-viruses, scheduled jobs, and much, much more.

After taking this full-day session on SQL Server you’ll be prepared to take the information that we go over and get back to the office, get the SQL Server’s patched and properly configured so that they run without giving you problems for years to come.

Zapraszamy na warsztat prezentujący w praktyczny sposób elementy Microsoft Data Platform, jak:
• Azure Synapse Pipelines / Azure Data Factory
• Azure Synapse Analytics
• Power BI
• Azure Storage Account (wraz z ADLS Gen2)
• Azure Machine Learning
Naszym celem jest zaprezentowanie, jak zbudować rozwiązanie analityczne od podstaw. Zobaczysz między innymi:
• Ingestion – czyli jak pobrać dane, także przyrostowo
• Jak organizować dane w Data Lake Storage Gen2
• Transformation – jak wykonać transformacje
• Jak przygotować Delta Lake
• Jak utworzyć zwinną hurtownię danych
• Jak i gdzie podłączyć raportowanie w PowerBI
• Jak i gdzie podłączyć Azure Machine Learning

Jeśli planujesz rozwój lub rozpoczynasz budowę systemu, który efektywnie łączy potęgę przetwarzania Big Data ze stabilnością hurtowni danych to koniecznie zarezerwuj sobie miejsce na tym warsztacie. Podzielimy się naszym doświadczeniem w dużych projektach o międzynarodowej skali i pomożemy podjąć decyzję o zastosowaniu poszczególnych usług w architekturze chmurowej.

Azure ML is more than just a studio. It’s a way to manage your computing, datasets, ML models, and code.
In the full-day workshop, we will review the three different ways of building ML models (Designer, AutoML, and Notebooks).
You will learn how to build and train pipelines that will automate your processes or assist you in working together as a team. To do this, we will use the CLI and the official AzureML libraries. But we will also make use of popular packages like PyTorch to demo the capabilities.
At the end of this workshop, you will have a set of templates that you can use on your projects.

Azure Data Explorer vel ADX vel Kusto to w pełni zarządzana, wysokowydajna platforma analizy danych big data, która ułatwia analizowanie dużych ilości danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Tyle marketingu, a co w praktyce?

Przyjdź na warsztat, poznaj ADX od podstaw i przekonaj się jak sprawdza się w różnych scenariuszach. Obiecujmy dużo hands-on i tylko trochę gadania dwóch dinozaurów