Zbieranie szczegółowych danych na temat każdego aspektu działalności firmy nie jest już wyzwaniem. Dzisiaj większość programów udostępnia przetwarzane w ich dane nie tylko za pośrednictwem wbudowanych raportów, ale również pozwala na ich eksportowanie i odczytywanie zewnętrznymi narzędziami.
Problemem jest zrozumienie szybko rosnących zbiorów danych, wykrycie ukrytych w nich wartościowych wzorców i wykorzystanie ujawnionych informacji do podejmowania decyzji biznesowych.
Tu z pomocą przychodzą narzędzia do samodzielnej analizy danych, takie jak Power BI. Chociaż usługa Power BI cieszy się ogromną popularnością, niewielu jej użytkowników wie, że pozwala ona w prosty sposób korzystać z zaawansowanych metod uczenia maszynowego. A jeszcze mniej osób potrafi prawidłowo używać tych narzędzi.
W trakcie sesji dowiemy się, jak używać funkcji sztucznej inteligencji Power BI do zautomatyzowanych analiz oraz wzbogacania modeli przy użyciu usług poznawczych Azure i własnych modeli uczenia maszynowego opublikowanych na platformie Azure Machine Learning Service.