Databricks, który jest w portfelu usług większości chmurowych potentatów, to w dużej mierze Apache Spark. Język Python jest wszędzie i wykorzystywany jest bardzo często także w procesie uczenia maszynowego. Połączenie tych technologii pozwala czerpać doświadczenie z najlepszych wzorców, a niniejsza prezentacja ma na celu pokazanie sposobów przejścia od analizy „małych” zbiorów danych do wielkich zestawów danych, właśnie przy ich użyciu.