Paweł Potasiński Opis warsztatu Nowoczesna hurtownia danych (ang. modern data warehouse) to brzmi dumnie, a chwilami nawet nieco jak buzzword. Niemniej, coś w tym jest. Chmura obliczeniowa daje nowe możliwości podejścia do problemów, które od zawsze występowały w hurtowniach danych. Konieczność optymalizacji kosztów oraz silne usługi narzucające niekiedy podejście CI/CD wymuszają bardziej generyczne i lepiej…
Andrzej Kukuła Damian Widera Opis warsztatu Na warsztacie zajmiemy się praktycznymi aspektami związanymi z pisaniem wydajnych aplikacji korzystających z SQL Server. Spojrzymy na problemy wydajnościowe od strony samego silnika bazy danych, ale też aplikacji korzystających z bazy. Pokażemy dobre praktyki, które pomagają tworzyć szybko działające systemy oraz antywzorce, których trzeba unikać. Zobaczymy różne scenariusze, które…
Tomasz Gołaszewski Opis warsztatu Większość z nas zna już PowerBI dość dobrze i miała okazję stworzyć dziesiątki raportów. Problem pojawia się, gdy ograniczenia narzędzia nie pozwalają na stworzenie dokładnie tego co chce Klient lub przy odwzorowywaniu raportów z innych narzędzi nie jesteśmy w stanie przenieść części funkcjonalności. Podczas tych warsztatów zmierzymy się z takimi właśnie…
Marcin Szeliga Opis warsztatu Udane wdrożenie modelu uczenia maszynowego wymaga specjalistycznej wiedzy i wieloletniego doświadczenia, prawda? Ale nie z Azure Machine Learning. W trakcie warsztatów zbudujemy, nauczymy i wdrożymy modele uczenia maszynowego które skutecznie rozwiążą rzeczywiste problemy biznesowe. I nauczymy się pracować z najnowszą usługą AI w Azure, czyli Azure ML. Usługą która upraszcza (wykonanie…
Opis warsztatu Kontenery zdobywają coraz większe obszary, a najnowsza wersja SQL Server pokazuje, że docker i kubernetes rozpychają się łokciami także w środowiskach bazodanowych. Jeśli do tej pory Twój kontakt z tymi technologiami był ograniczony, to przyjdź na warsztat, gdzie samodzielnie krok po kroku zbudujesz własne środowisko oparte o docker i kubernetes, w przeciągu sekund…
Grzegorz Stolecki Power BI w krótkim czasie wyrosło na kompletną platformę analityczną. Bogaty katalog źródeł danych, jeszcze bogatszy arsenał narzędzi transformacji danych ukrywający się skromnie pod nazwą M, jeszcze bardziej bogatsze możliwości modelowania danych z DAX – własnym językiem formuł i zapytań, jeszcze bardzo mocno bardziej rozbudowana wizualizacja danych, wszystko okraszone integracją z analityczną bronią…
Marcin Szeliga Damian Widera Dzięki usługom ML Services (R Services w wersji 2016) SQL Server stał się potężną platformą analizy i modelowania danych. Języki R i Python to dwa najpopularniejsze narzędzia zaawansowanej analizy danych. Jednak oprócz wielu zalet oba języki mają słabe strony, takie jak ograniczoną skalowalność, nieoptymalną wydajność (szczególnie modyfikowania danych) i skomplikowane wdrażanie…
Andrzej Kukuła Bartosz Ratajczyk T-SQL jaki jest każdy widzi. Nie wygląda na przesadnie skomplikowany, w codziennej pracy korzystamy z niego dosyć swobodnie – SELECT, INSERT, czy inny MERGE nie robią na nas wrażenia, a funkcje i procedury są jak fiordy – już oswojone i niemal jedzą nam z ręki. Czasem jednak jakiś wewnętrzny głos podpowiada,…
Damian Widera Kamil Nowiński W dzisiejszych czasach, w czasach gdzie DevOps zaczyna być coraz bardziej popularny, repozytorium kodu jest (lub dla niektórych firm dopiero staje się) zjawiskiem powszechnym, a ilość Twoich zadań zaczyna przytłaczać, nie ma innej możliwości jak tylko korzystać z najnowszych trendów i rozwiązań. Podczas gdy pojęcie ‚repozytorium kodu’ nie jest już raczej…
Marcin Szeliga Andrzej Kukuła Hurtownie danych są najważniejszym elementem systemów Business Intelligence. To od ich prawidłowego zaprojektowania i wdrożenia zależy, czy zgromadzone dane będą mogły być efektywnie i wydajnie używane do analiz. Ponieważ hurtownie danych służą innym celom, niż systemy operacyjne (OLTP), ich struktura również jest inna, co oznacza, co oznacza, że aby stworzyć udany…
