Łukasz Grala
Grzegorz Stolecki

Nadchodzi czas sztucznej inteligencji. Mamy do dyspozycji coraz lepsze narzędzia, skuteczniejsze algorytmy oraz rosnącą moc obliczeniową. Szybkimi krokami zbliża się rewolucja, która zmieni sposób naszej pracy i rozwiązywania problemów. Nie nastąpi to jutro czy za rok, ale przygotowania warto rozpocząć już teraz.
Spotkanie z Łukaszem i Grzegorzem to świetna okazja aby poznać najważniejsze algorytmy i narzędzia stosowane w eksploracji danych oraz uczeniu maszynowym, posłuchać o zaletach, wadach i zastosowaniach modeli. Wszystko zostanie zaprezentowane na żywo, a chętni będą mogli własnoręcznie wypróbować pokazywane przykłady.

O czym będziemy mówić:

  • co to jest uczenie maszynowe i dlaczego stało się takie ważne?
  • od czego zacząć?
  • jakie wybrać narzędzia?
  • jakie problemy można rozwiązywać z użyciem uczenia maszynowego?
  • który z języków jest lepszy: R czy Python?
  • na co należy uważać prowadząc analizę, budując i wdrażając model?

Program warsztatów:

  • Wprowadzenie
  • Podstawowe pojęcia (ale bez przesady, to nie wykład ze statystyki)
  • Metodyka CRISP-DM
  • Narzędzia – gdzie znaleźć, jak zainstalować
  • IDE vs notebook
  • Pozyskiwanie danych
  • Import danych z plików różnych formatów, baz danych, arkuszy
  • Przekształcanie danych
  • Czyszczenie danych
  • Wizualizacja danych
  • EDA – eksploracyjna analiza danych
  • Podział danych na próbki treningową i testową
  • Algorytmy klasyfikacyjne (drzewa decyzyjne, SVM, k-NN i inne)
  • Modele regresyjne
  • Algorytmy grupujące
  • Weryfikacja jakości modelu
  • Głębokie uczenie maszynowe – sieci neuronowe
  • Rodzaje sieci, topologia
  • Operacjonalizacja – czyli jak wdrożyć model na produkcję
  • ML Services w SQL Server
  • Power BI
  • Azure