Dzięki usługom ML Services (R Services w wersji 2016) SQL Server stał się potężną platformą analizy i modelowania danych. Języki R i Python to dwa najpopularniejsze narzędzia zaawansowanej analizy danych. Jednak oprócz wielu zalet oba języki mają słabe strony, takie jak ograniczoną skalowalność, nieoptymalną wydajność (szczególnie modyfikowania danych) i skomplikowane wdrażanie wyników. Usługi uczenia maszynowego…
T-SQL jaki jest każdy widzi. Nie wygląda na przesadnie skomplikowany, w codziennej pracy korzystamy z niego dosyć swobodnie – SELECT, INSERT, czy inny MERGE nie robią na nas wrażenia, a funkcje i procedury są jak fiordy – już oswojone i niemal jedzą nam z ręki. Czasem jednak jakiś wewnętrzny głos podpowiada, że gdzieś tam, hen…
Nadchodzi czas sztucznej inteligencji. Mamy do dyspozycji coraz lepsze narzędzia, skuteczniejsze algorytmy oraz rosnącą moc obliczeniową. Szybkimi krokami zbliża się rewolucja, która zmieni sposób naszej pracy i rozwiązywania problemów. Nie nastąpi to jutro czy za rok, ale przygotowania warto rozpocząć już teraz. Spotkanie z Łukaszem i Grzegorzem to świetna okazja aby poznać najważniejsze algorytmy i…
Nowadays the DevOps is the topic number one in many industries and companies. However, in some case, you see that the code repository is or will be the most important topic. The number of tasks could be overwhelming at first glance, however, there is no other way – you have to use the new tools…
Data warehouse is a crucial part of every Business Intelligence system — its design and implementation determine if stored data can be used to answer business questions quickly and efficiently. Because data warehouses serve a different purpose than operational databases (OLTP), their structure is also different, which means that to create a successful data warehouse…
