Agenda is a subject to change. Stay tuned for updates.

Monday, 13th May 2019
Grzegorz Stolecki Grant Fritchey Rob Farley Andrzej Kukuła,
Bartosz Ratajczyk
Aaron Bertrand Marcin Szeliga,
Damian Widera
Auditorium Room C Room D Room A Room B Room E
08:00-8:30 Registration, morning coffee 08:00-09:00 Registration, morning coffee
08:30-10:00 workshop, part 1 workshop, part 1 workshop, part 1 09:00-10:45 workshop, part 1 workshop, part 1 workshop, part 1
10:00-10:30
(break)
10:45-11:15
(break)
10:30-12:00 11:15-13:00
12:00-13:00 Lunch break, networking 13:00-14:00 Lunch break, networking
13:00-14:45 workshop, part 2 workshop, part 2 workshop, part 2 14:00-15:30 workshop, part 2 workshop, part 2 workshop, part 2
14:45-15:15
(break)
15:30-16:00
(break)
15:15-17:00 16:00-17:30

 

Tuesday, 14th May 2019
Auditorium Room A Room B Room C Room D
08:00-09:00 Registration, morning coffee
09:00-10:30 Michał Żyliński – Keynote
10:30-10:50 Break
10:50-11:50 Aaron Bertrand – New T-SQL Features in SQL Server 2016, 2017, and Beyond Tomasz Gołaszewski – Tune your PowerBI Dawid Detko – Lambda Architecture with Azure Data Services Andrea Martorana Tusa – Failure prediction for manufacturing industry with SQL Server & R Łukasz Grala – AI i Data Science w przemyśle
11:50-12:10 Break
12:10-13:10 Grant Fritchey – SQL Injection: How It Works, How to Stop It Lech Stanisław Kalinowski – Ethereum proof-of-authority consortium on Azure cloud platform. Bartosz Ratajczyk – SQL Server + Docker – pierwsze kroki Tomasz Krajewski – Veeam – prezentacja rozwiązania Tomasz Libera – ADF Mapping Data Flow
13:10-14:10 Lunch break, networking
14:10-15:10 Marcin Szeliga – Zapytaj serwer SQL, co mu dolega Kamil Nowinski, Roman Czarko-Wasiutycz – Bazy danych w SSDT (cz.1): Praca z projektem oraz praktyczne wskazówki Tomasz Cieplak – Python i uczenie maszynowe na dużą skalę w Apache Spark Radosław Łebkowski – Common Enterprise Analytics Architectures with Azure Data Services and Power BI Paul Andrew – Complex Azure Orchestration with Dynamic Data Factory Pipelines
15:10-15:30 Break
15:30-16:30 Marek Adamczuk – Case study: Wdrożenie mechanizmu klasy Transactional Analytics w Straży Granicznej Roman Czarko-Wasiutycz, Kamil Nowiński – Bazy danych w SSDT (cz.2): Wdrażanie w procesie CI/CD z Azure DevOps Ginger Grant – Getting Started with Azure Databricks Radosław Kępa – Power BI i Report Server Power BI w korporacji, średniej oraz małej firmie. Największe wątpliwości klientów. Gianluca Sartori – Responding to Extended Events in near real-time
16:30-16:50 Break
16:50-17:50 Rob Farley – Your career in movies Kamil Słomka, Jacek Szczurowski – Common Data Model – hurtownia danych z pudełka? Mikael Wedham  – A Masters view on Locking and blocking Łukasz Kałużny – Kubernetes 101 Paulina Sanak-Listwan – Projektowanie dla LUDZI – projektowanie wizualizacji w Power BI zgodne z ludzką percepcją.
18:00-24:00 Party
Wednesday, 15th May 2019
Auditorium Room A Room B Room C Room D
08:00-09:00 Registration, morning coffee
09:00-10:00 Bartek Graczyk, Paweł Potasiński – Małe dane duży kłopot, duże dane…. Rob Farley – What you need to teach your developers about your database Janusz Rokicki – Anomaly Detection in Predictive Maintenance for Sql Server Łukasz Grala – SQL Server 2019 i Spark, czyli co nowego w SQL Server i w jaka stronę to zmierza Michał Poręba – SQL DBAs Docker Revolution Survival Guide
10:00-10:20 Break
10:20-11:20 Aaron Bertrand – T-SQL : Bad Habits & Best Practices Marcin Krawczyk – Jak zabezpieczyć usługi Data w Azure?. Adrian Chodkowski – Performance Tuning dla Specialistów Business Intelligence Krzysztof Kotowski – Uczenie maszynowe w praktyce – historia z happy endem David Postlethwaite – Taming the Beast – How a SQL DBA can keep Kerberos under control
11:20-11:40 Break
11:40-12:40 Grzegorz Stolecki – Multidimensional wiecznie żywy Erland Sommarskog – Working in Batches Hubert Kobierzewski – Użytkownicy pokochają Twoje nowe raporty Damian Widera – AQP czy IQP? Od Big Data do wiedzy zawartej w danych, czyli 2h live demo – cz. 1
12:40-13:40 Lunch break, networking
13:40-14:40 Grant Fritchey – The Query Store and Query Tuning in SQL Server Michał Sadowski – Hacking SQL Server Marek Maśko – Praca z bazą daną – czyli jak okiełznać starego potwora Sławomir Drzymała – Web scraping praktycznie Od Big Data do wiedzy zawartej w danych, czyli 2h live demo – cz. 2
14:40-15:00 Break
15:00-16:00 Denis Reznik – True SQL Server Detective Ginger Grant – Data Driven Decision Making with Azure Machine Learning Marek Adamczuk  – Jak się nie bać failovera? Tomasz Krawczyk – Partycjonowanie danych w rozwiązaniach Big Data Mihail Mateev – Implement predictive analytics for IoT solutions using AI in Azure
16:00-16:20 Break
16:20-17:20 Paweł Potasiński, Michał Gołoś – Azure SQL Data Warehouse – raport z pola walki Jose Manuel Jurado, Juan Moreno Romo – Attention Contention!!! Michał Smereczyński – Azure SQL Server Hyperscale Paweł Kruczkowski – Praktyczne zastosowania Azure Databricks w nowoczesnej platformie danych Tomasz Waloszek – Tworzenie wydajnych i efektywnych dynamicznych zapytań SQL
17:20-18:00 Conference closing