Agenda is a subject to change. Stay tuned for updates.
| Monday, 13th May 2019 | |||||||
| Grzegorz Stolecki | Grant Fritchey | Rob Farley | Andrzej Kukuła, Bartosz Ratajczyk |
Aaron Bertrand | Marcin Szeliga, Damian Widera |
||
| Auditorium | Room C | Room D | Room A | Room B | Room E | ||
| 08:00-8:30 | Registration, morning coffee | 08:00-09:00 | Registration, morning coffee | ||||
| 08:30-10:00 | workshop, part 1 | workshop, part 1 | workshop, part 1 | 09:00-10:45 | workshop, part 1 | workshop, part 1 | workshop, part 1 |
| 10:00-10:30 (break) |
10:45-11:15 (break) |
||||||
| 10:30-12:00 | 11:15-13:00 | ||||||
| 12:00-13:00 | Lunch break, networking | 13:00-14:00 | Lunch break, networking | ||||
| 13:00-14:45 | workshop, part 2 | workshop, part 2 | workshop, part 2 | 14:00-15:30 | workshop, part 2 | workshop, part 2 | workshop, part 2 |
| 14:45-15:15 (break) |
15:30-16:00 (break) |
||||||
| 15:15-17:00 | 16:00-17:30 | ||||||
| Tuesday, 14th May 2019 | ||||||
| Auditorium | Room A | Room B | Room C | Room D | ||
| 08:00-09:00 | Registration, morning coffee | |||||
| 09:00-10:30 | Michał Żyliński – Keynote | |||||
| 10:30-10:50 | Break | |||||
| 10:50-11:50 | Aaron Bertrand – New T-SQL Features in SQL Server 2016, 2017, and Beyond | Tomasz Gołaszewski – Tune your PowerBI | Dawid Detko – Lambda Architecture with Azure Data Services | Andrea Martorana Tusa – Failure prediction for manufacturing industry with SQL Server & R | Łukasz Grala – AI i Data Science w przemyśle | |
| 11:50-12:10 | Break | |||||
| 12:10-13:10 | Grant Fritchey – SQL Injection: How It Works, How to Stop It | Lech Stanisław Kalinowski – Ethereum proof-of-authority consortium on Azure cloud platform. | Bartosz Ratajczyk – SQL Server + Docker – pierwsze kroki | Tomasz Krajewski – Veeam – prezentacja rozwiązania | Tomasz Libera – ADF Mapping Data Flow | |
| 13:10-14:10 | Lunch break, networking | |||||
| 14:10-15:10 | Marcin Szeliga – Zapytaj serwer SQL, co mu dolega | Kamil Nowinski, Roman Czarko-Wasiutycz – Bazy danych w SSDT (cz.1): Praca z projektem oraz praktyczne wskazówki | Tomasz Cieplak – Python i uczenie maszynowe na dużą skalę w Apache Spark | Radosław Łebkowski – Common Enterprise Analytics Architectures with Azure Data Services and Power BI | Paul Andrew – Complex Azure Orchestration with Dynamic Data Factory Pipelines | |
| 15:10-15:30 | Break | |||||
| 15:30-16:30 | Marek Adamczuk – Case study: Wdrożenie mechanizmu klasy Transactional Analytics w Straży Granicznej | Roman Czarko-Wasiutycz, Kamil Nowiński – Bazy danych w SSDT (cz.2): Wdrażanie w procesie CI/CD z Azure DevOps | Ginger Grant – Getting Started with Azure Databricks | Radosław Kępa – Power BI i Report Server Power BI w korporacji, średniej oraz małej firmie. Największe wątpliwości klientów. | Gianluca Sartori – Responding to Extended Events in near real-time | |
| 16:30-16:50 | Break | |||||
| 16:50-17:50 | Rob Farley – Your career in movies | Kamil Słomka, Jacek Szczurowski – Common Data Model – hurtownia danych z pudełka? | Mikael Wedham – A Masters view on Locking and blocking | Łukasz Kałużny – Kubernetes 101 | Paulina Sanak-Listwan – Projektowanie dla LUDZI – projektowanie wizualizacji w Power BI zgodne z ludzką percepcją. | |
| 18:00-24:00 | Party | |||||
| Wednesday, 15th May 2019 | ||||||
| Auditorium | Room A | Room B | Room C | Room D | ||
| 08:00-09:00 | Registration, morning coffee | |||||
| 09:00-10:00 | Bartek Graczyk, Paweł Potasiński – Małe dane duży kłopot, duże dane…. | Rob Farley – What you need to teach your developers about your database | Janusz Rokicki – Anomaly Detection in Predictive Maintenance for Sql Server | Łukasz Grala – SQL Server 2019 i Spark, czyli co nowego w SQL Server i w jaka stronę to zmierza | Michał Poręba – SQL DBAs Docker Revolution Survival Guide | |
| 10:00-10:20 | Break | |||||
| 10:20-11:20 | Aaron Bertrand – T-SQL : Bad Habits & Best Practices | Marcin Krawczyk – Jak zabezpieczyć usługi Data w Azure?. | Adrian Chodkowski – Performance Tuning dla Specialistów Business Intelligence | Krzysztof Kotowski – Uczenie maszynowe w praktyce – historia z happy endem | David Postlethwaite – Taming the Beast – How a SQL DBA can keep Kerberos under control | |
| 11:20-11:40 | Break | |||||
| 11:40-12:40 | Grzegorz Stolecki – Multidimensional wiecznie żywy | Erland Sommarskog – Working in Batches | Hubert Kobierzewski – Użytkownicy pokochają Twoje nowe raporty | Damian Widera – AQP czy IQP? | Od Big Data do wiedzy zawartej w danych, czyli 2h live demo – cz. 1 | |
| 12:40-13:40 | Lunch break, networking | |||||
| 13:40-14:40 | Grant Fritchey – The Query Store and Query Tuning in SQL Server | Michał Sadowski – Hacking SQL Server | Marek Maśko – Praca z bazą daną – czyli jak okiełznać starego potwora | Sławomir Drzymała – Web scraping praktycznie | Od Big Data do wiedzy zawartej w danych, czyli 2h live demo – cz. 2 | |
| 14:40-15:00 | Break | |||||
| 15:00-16:00 | Denis Reznik – True SQL Server Detective | Ginger Grant – Data Driven Decision Making with Azure Machine Learning | Marek Adamczuk – Jak się nie bać failovera? | Tomasz Krawczyk – Partycjonowanie danych w rozwiązaniach Big Data | Mihail Mateev – Implement predictive analytics for IoT solutions using AI in Azure | |
| 16:00-16:20 | Break | |||||
| 16:20-17:20 | Paweł Potasiński, Michał Gołoś – Azure SQL Data Warehouse – raport z pola walki | Jose Manuel Jurado, Juan Moreno Romo – Attention Contention!!! | Michał Smereczyński – Azure SQL Server Hyperscale | Paweł Kruczkowski – Praktyczne zastosowania Azure Databricks w nowoczesnej platformie danych | Tomasz Waloszek – Tworzenie wydajnych i efektywnych dynamicznych zapytań SQL | |
| 17:20-18:00 | Conference closing | |||||