Agenda is a subject to change. Stay tuned for updates.

Tuesday, 14th May 2019
Auditorium Room A Room B Room C Room D
08:00-09:00 Registration, morning coffee
09:00-10:30 Opening, Keynote
10:30-10:50 Break
10:50-11:50 Aaron Bertrand – New T-SQL Features in SQL Server 2016, 2017, and Beyond Hubert Kobierzewski – Użytkownicy pokochają Twoje nowe raporty Dawid Detko – Lambda Architecture with Azure Data Services Andrea Martorana Tusa – Failure prediction for manufacturing industry with SQL Server & R TBA
11:50-12:10 Break
12:10-13:10 Grant Fritchey – SQL Injection: How It Works, How to Stop It Lech Stanisław Kalinowski – Ethereum proof-of-authority consortium on Azure cloud platform. Bartosz Ratajczyk – SQL Server + Docker – pierwsze kroki Andrzej Kukuła – Tworzenie pakietów SSIS w BimlExpress Tomasz Libera – Azure Data Factory Data Flow
13:10-14:10 Lunch break, networking
14:10-15:10 Marcin Szeliga – Zapytaj serwer SQL, co mu dolega Kamil Nowinski, Roman Czarko-Wasiutycz – Bazy danych w SSDT (cz.1): Praca z projektem oraz praktyczne wskazówki Tomasz Cieplak – Python i uczenie maszynowe na dużą skalę w Apache Spark Radosław Łebkowski – Common Enterprise Analytics Architectures with Azure Data Services and Power BI TBA
15:10-15:30 Break
15:30-16:30 Marek Adamczuk – Case study: Wdrożenie mechanizmu klasy Transactional Analytics w Straży Granicznej Roman Czarko-Wasiutycz, Kamil Nowiński – Bazy danych w SSDT (cz.2): Wdrażanie w procesie CI/CD z Azure DevOps Ginger Grant – Getting Started with Azure Databricks Radosław Kępa – Power BI i Report Server Power BI w korporacji, średniej oraz małej firmie. Największe wątpliwości klientów. Gianluca Sartori – Responding to Extended Events in near real-time
16:30-16:50 Break
16:50-17:50 Rob Farley – Your career in movies Kamil Słomka, Jacek Szczurowski – Common Data Model – hurtownia danych z pudełka? Mikael Wedham  – A Masters view on Locking and blocking Łukasz Kałużny – Kubernetes 101 Paulina Sanak-Listwan – Projektowanie dla LUDZI – projektowanie wizualizacji w Power BI zgodne z ludzką percepcją.
18:00-24:00 Party
Wednesday, 15th May 2019
Auditorium Room A Room B Room C Room D
08:00-09:00 Registration, morning coffee
09:00-10:00 Paweł Potasiński, Michał Gołoś – Azure SQL Data Warehouse – raport z pola walki Rob Farley – What you need to teach your developers about your database Janusz Rokicki – Anomaly Detection in Predictive Maintenance for Sql Server Łukasz Grala – Po co komu Spark w SQL Server? Czyli od ogółu do szczegółu z SQL Server Cluster 2019 Michał Poręba – SQL DBAs Docker Revolution Survival Guide
10:00-10:20 Break
10:20-11:20 Aaron Bertrand – T-SQL : Bad Habits & Best Practices Michał Smereczyński – Azure SQL Server Hyperscale Adrian Chodkowski – Performance Tuning dla Specialistów Business Intelligence Łukasz Grala – Po co komu Spark w SQL Server? Czyli od ogółu do szczegółu z SQL Server Cluster 2019 David Postlethwaite – Taming the Beast – How a SQL DBA can keep Kerberos under control
11:20-11:40 Break
11:40-12:40 Grzegorz Stolecki – Multidimensional wiecznie żywy Erland Sommarskog – Working in Batches Tomasz Gołaszewski – Tune your PowerBI TBA TBA
12:40-13:40 Lunch break, networking
13:40-14:40 Grant Fritchey – The Query Store and Query Tuning in SQL Server Michał Sadowski – Hacking SQL Server Marek Maśko – Praca z bazą daną – czyli jak okiełznać starego potwora Sławomir Drzymała – Web scraping praktycznie TBA
14:40-15:00 Break
15:00-16:00 Denis Reznik – True SQL Server Detective Ginger Grant – Data Driven Decision Making with Azure Machine Learning Marek Adamczuk  – Jak się nie bać failovera? Tomasz Krawczyk – Partycjonowanie danych w rozwiązaniach Big Data TBA
16:00-16:20 Break
16:20-17:20 Bartek Graczyk, Paweł Potasiński – Małe dane duży kłopot, duże dane…. Jose Manuel Jurado, Juan Moreno Romo – Attention Contention!!! Marcin Krawczyk – Konfiguracja bezpieczeństwa usług w Azure. Paul Andrew – Complex Azure Orchestration with Dynamic Data Factory Pipelines Tomasz Waloszek – Tworzenie wydajnych i efektywnych dynamicznych zapytań SQL
17:20-18:00 Conference closing