Łukasz Grala
Łukasz Grala
Grzegorz Stolecki
Grzegorz Stolecki

Nadchodzi czas sztucznej inteligencji. Mamy do dyspozycji coraz lepsze narzędzia, skuteczniejsze algorytmy oraz rosnącą moc obliczeniową. Szybkimi krokami zbliża się rewolucja, która zmieni sposób naszej pracy i rozwiązywania problemów. Nie nastąpi to jutro czy za rok, ale przygotowania warto rozpocząć już teraz.
Spotkanie z Łukaszem i Grzegorzem to świetna okazja aby poznać najważniejsze algorytmy i narzędzia stosowane w eksploracji danych oraz uczeniu maszynowym, posłuchać o zaletach, wadach i zastosowaniach modeli. Wszystko zostanie zaprezentowane na żywo, a chętni będą mogli własnoręcznie wypróbować pokazywane przykłady.

O czym będziemy mówić:

  • co to jest uczenie maszynowe i dlaczego stało się takie ważne?
  • od czego zacząć?
  • jakie wybrać narzędzia?
  • jakie problemy można rozwiązywać z użyciem uczenia maszynowego?
  • który z języków jest lepszy: R czy Python?
  • na co należy uważać prowadząc analizę, budując i wdrażając model?

Program warsztatów:

  • Wprowadzenie
  • Podstawowe pojęcia (ale bez przesady, to nie wykład ze statystyki)
  • Metodyka CRISP-DM
  • Narzędzia – gdzie znaleźć, jak zainstalować
  • IDE vs notebook
  • Pozyskiwanie danych
  • Import danych z plików różnych formatów, baz danych, arkuszy
  • Przekształcanie danych
  • Czyszczenie danych
  • Wizualizacja danych
  • EDA – eksploracyjna analiza danych
  • Podział danych na próbki treningową i testową
  • Algorytmy klasyfikacyjne (drzewa decyzyjne, SVM, k-NN i inne)
  • Modele regresyjne
  • Algorytmy grupujące
  • Weryfikacja jakości modelu
  • Głębokie uczenie maszynowe – sieci neuronowe
  • Rodzaje sieci, topologia
  • Operacjonalizacja – czyli jak wdrożyć model na produkcję
  • ML Services w SQL Server
  • Power BI
  • Azure