Marcin Szeliga
Marcin Szeliga
Andrzej Kukuła
Andrzej Kukuła

Hurtownie danych są najważniejszym elementem systemów Business Intelligence. To od ich prawidłowego zaprojektowania i wdrożenia zależy, czy zgromadzone dane będą mogły być efektywnie i wydajnie używane do analiz. Ponieważ hurtownie danych służą innym celom, niż systemy operacyjne (OLTP), ich struktura również jest inna, co oznacza, co oznacza, że aby stworzyć udany hurtownię danych, potrzebny jest odrębny zestaw umiejętności.

Celem warsztatu jest przekazanie specjalistom BI i programistom baz danych wiedzy i umiejętności niezbędnych do udanego wdrożenia hurtowni danych dowolnej wielkości. Warsztat podzielony jest na cztery praktyczne części, odpowiadające głównymi etapom projektu BI.

Agenda:

Część 1 — Model biznesowy i organizacja projektu hurtowni danych

  • Po co nam model danych?
  • Wzorcowe architektury hurtowni danych
  • Zasady komunikacji pomiędzy biznesem a IT
  • Dobre praktyki zarządzania projektem

Część 2 — Model logiczny

  • Metodologia Kimball
  • Od podstawowych do zaawansowanych technik modelowania wymiarowego

Część 3 — Model fizyczny

  • Właściwa konfiguracja serwerów
  • Partycjonowanie
  • Kompresja danych
  • Strategia indeksowania

Część 4 — Dane

  • Zalecenia dotyczące przesyłania i transformacji danych
  • Dobre praktyki i typowe błędy popełniane przy wdrażaniu procesów ETL
  • Automatyzacja i orkiestracja procesu ETL
  • Problem oceny i poprawy jakość danych
  • Metamodel i jego zalety